擅长话题

1.行为面到技术面全流程演练

基于我在互联网与大数据的经历，我会分享三个可迁移能力：一是“问题定义→假设→小步验证”的从0到1方法；二是数据驱动的指标体系建设（北极星指标、过程KPI与实验框架）；三是跨部门协作的里程碑与风险清单。我会用真实案例讲如何在资源有限时争取支持、如何把技术语言翻译成业务价值、以及我踩过的坑（需求膨胀、指标失真、节奏失控），并附上可复用的文档与沟通模板，帮你少走弯路、快出成果。

2.从校园到职场的跃迁设计

我会带你搭建“能力—场景—价值”的三层模型：先明确你想解决的真实问题，其次匹配关键能力（硬技能/软技能/通用素养），再落到能被识别的价值产出。我们用1-3-5年的里程碑推演角色演进，并用OKR拆解到季度与月度行动；规划试错窗口（实习/项目/证书），建立复盘机制与导师反馈循环。

3.STAR量化：把经历写出成绩

我会用STAR法把你的经历从“做了什么”升级为“解决了什么、带来了什么变化”，把结果量化到数据（提升%、节省、转化、用户数）。结构上控制一页、以岗位关键词为导向，动词统一、时间线清晰；同时兼顾ATS检索与招聘者阅读流。针对不同投递方向，我会准备差异化要点版简历与项目摘要。我们会经历“清单化事实→故事化表达→量化校正→版式微调”的三轮迭代，最终产出中英一页简历与作品集封面页。

个人介绍

职业辅导导师个人介绍大家好！我是李阳，拥有近10年互联网数据产品领域深耕经验，现任京东科技高级产品经理（数据方向），同时持有PMI-ACP敏捷认证、CDA二级数据分析师认证，出版《产品增长力》《数据产品经理宝典》两本专业书籍，致力于为大学生提供数据产品、互联网产品相关的职业规划与求职辅导。职场生涯中，我从软件工程师起步，逐步成长为资深数据产品负责人，完整经历了“技术-产品”的职业进阶路径，深谙互联网行业的人才需求与晋升逻辑。主导过数据中台、A/B实验平台、CDP用户标签平台、BI报表系统等多个核心产品的从0-1搭建与迭代，覆盖金融、电商、量化投资等多元业务场景，沉淀了丰富的产品设计、项目管理、跨团队协作经验。在技能沉淀上，我精通指标体系设计、A/B实验落地、SQL数据建模、数据方向的AI应用设计（RAG/Agent）、基础编程等前沿能力，能为学生提供从技能学习、简历优化到面试应答的全流程指导。过往曾通过跨团队协作推动10+业务系统数据协同，设计的标准化体系与效率工具累计实现降本增效50%+，这些实战案例能帮助学生直观理解职场核心能力要求。作为导师，我擅长结合自身成长经历与行业趋势，为不同专业背景的学生提供个性化职业建议——无论是想入门数据产品的理工科学生，还是希望转型互联网的跨专业同学，都能获得针对性的方向指引、技能提升方案与求职技巧。我始终相信“实战经验+系统方法”是职业成长的核心，愿将多年职场沉淀毫无保留地分享给大家，助力同学们少走弯路，顺利开启互联网职业之路！

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